| Aparato | Masa | Volumen | Densidad | Error Absoluto | Error Relativo |
| Vaso de precipitados | 20,465 g | 20 ml | 1,023 g/ml | 0,10452 | 11,37967076% |
| Matraz Erlenmeyer | 52,32 g | 50 ml | 1,0464 g/ml | 0,06442 | 6,560215076% |
| Matraz aforado | 99.5 g | 100 ml | 0,995 g/ml | 0,0039 | 0,390429472% |
| Bureta | 17 g | 15 ml | 1,13 g/ml | 0,05624 | 5,237669498% |
| Probeta | 34,36 g | 30 ml | 1,14 g/ml | 0,15228 | 15,41732475% |
| Pipeta | 10.12 g | 10 ml | 1,012 g/ml | 0,16926 | 20,08448632% |
Alejandro Tapia
| Aparato | Masa | Volumen | Densidad | Error
Absoluto | Error
Relativo |
Vaso de
Precipitados | 97,1 g | 100 ml | 0,971 g/ml | 0.052 | 5.66% |
| Matraz Erlenmeyer | 98,08 g | 100 ml | 0,9808 g/ml | 0.00119 | 0.12% |
| Matraz aforado | 51,4 g | 50 ml | 1,028 g/ml | 0.0291 | 2.91% |
| Bureta | 99,1 g | 100 ml | 0,991 g/ml | 0.08276 | 7.7% |
| Probeta | 6,49 g | 10 ml | 0,649 g/ml | 0.338712 | 34.29% |
| Pipeta | 20,4 g | 20 ml | 1,02 g/ml | 0.17726 | 21.03% |
Rafael Álvarez
| Aparato | Masa | Volumen | Densidad | Error Absoluto | Error Relativo |
| Vaso de precipitados | 74,02g | 80ml | 0,92 g/ml | 0.00152 | 0.165% |
| Matraz Erlenmeyer | 94,59g | 100ml | 0,946 g/ml | 0.03598 | 3.627% |
| Matraz aforado | 99,08g | 100ml | 0,99 g/ml | 0.0089 | 0.89% |
| Probeta | 29,65g | 25ml | 1,186 g/ml | 0.11224 | 10.45% |
| Bureta | 98,5g | 100ml | 0,985 g/ml | 0.00272 | 0.275% |
| Pipeta | 10,42g | 10ml | 1,04 g/ml | 0.1726 | 0.2% |
Antonio Sancho
| Aparato | Masa | Volumen | Densidad | Error Absoluto | Error Relativo |
| Vaso de precipitados | 14,85g | 20ml | 0,74g/ml | 0.17848 | 19.43% |
| Matraz Erlenmeyer | 95,3g | 100ml | 0,95g/ml | 0.031 | 3.156% |
| Matraz aforado | 99,19g | 100ml | 0,99g/ml | 0.0089 | 0.89% |
| Bureta | 98,5g | 100ml | 0,985g/ml | 0.00272 | 0.275% |
| Probeta | 29,65g | 25ml | 1,186g/ml | 0.11224 | 10.45% |
| Pipeta | 10,42g | 10ml | 1,04g/ml | 0.1726 | 0.2% |
Youssef El Khalifi
| Aparato | Masa | Volumen | Densidad | Error Absoluto | Error Relativo |
| Vaso de precipitados | 46,92g | 50ml | 0,9384g/ml | 0,01992 | 2,168800627% |
| Matraz Erlenmeyer | 98,67g | 100ml | 0,9867g/ml | 0,00472 | 0,48066152% |
| Matraz aforado | 99,15g | 100ml | 0,9915g/ml | 0,0074 | 0,740814896% |
| Bureta | 26,92g | 25ml | 1,0768g/ml | 0,00304 | 0,28311727 % |
| Probeta | 97,86g | 100ml | 0,9786g/ml | 0,00912 | 0,923338598% |
| Pipeta | 10,17g | 10ml | 0,1017g/ml | 0,74104 | 87,932221% |
TIPOS DE ERRORES
1- Error aleatorio
Los errores aleatorios son aquellos que se dan cuando se hacen medidas consecutivas de un mismo objeto o fenómeno, obteniendo valores diferentes en cada caso.
En las ciencias sociales los errores aleatorios están representados por condiciones que afecten de manera particular a un miembro de la muestra que está siendo analizada.
Ejemplo
Se está estudiando el desempeño de un grupo de alumnos en los deportes. Hay cientos de elementos que afectan a cada joven, como las horas de sueño que ha tenido, el humor, la condición física, entre otros.
Cabe destacar que estas condiciones no intervienen en la actuación del grupo, sino en la de un solo individuo, lo que añade diferencias interesantes en los datos obtenidos.
2- Error sistemático
A diferencia de los errores aleatorios, los errores sistemáticos dependen directamente del sistema que se está empleando para realizar la medición. Por este motivo, son errores constantes.
Si se emplean instrumentos descalibrados, estos arrojarán medidas erróneas. El error se va a presentar incluso si se repite el proceso de medición.
En las ciencias sociales, el error sistemático se produce cuando hay una condición que afecte de manera general el desempeño de todos los individuos de la muestra.
Ejemplo
Un grupo de estudiantes debe presentar un examen sorpresa sobre un contenido que no se ha visto a profundidad en clases.
Se espera que el resultado de la evaluación sea pobre en cada caso, lo que representa un error sistemático.
3- Error despreciativo
Es aquel error que, por ser mínimo, no constituye un problema para las mediciones que se están llevando a cabo.
Ejemplo
Si se está trabajando en metros y la medida varía por 1 milímetro, se considera que este error no es significativo y el resultado se acepta como correcto.
4- Error significativo
El error significativo es aquel que representa un problema para el trabajo que se está realizando. Si la diferencia de medidas es muy grande, evidentemente se tratará de un error significativo.
Hay casos en los que la diferencia es mínima pero igualmente es significativa.
Ejemplo
Cuando se preparan soluciones valoradas (aquellas que requieren medidas precisas de soluto y solvente), un error en la medición de los componentes siempre será significativo.
5- Error por defectos en el instrumento empleado
Muchos de los errores que se cometen al momento de hacer mediciones pueden ser atribuidos a los instrumentos que se emplean.
Existen algunos instrumentos que requieren ser calibrados para que las medidas obtenidas sean precisas.
Los termómetros deben ser sometidos a mantenimiento y calibración cada cierto tiempo, para que no existan errores significativos en las medidas de la temperatura.
Ejemplo
Los defectos de fábrica, las deformaciones y otras imperfecciones son algunos ejemplos de los causantes de errores. Asimismo, los instrumentos están sujetos a desgastarse por el uso.
6- Error causado por la persona que toma la medida
El ser humano es imperfecto. Por lo tanto, cuando un individuo es el encargado de tomar las mediciones, existe un margen de probabilidades de que se cometa un error.
Ejemplo
Si se está midiendo el volumen de un líquido en un cilindro graduado, es necesario que el operador sitúe los ojos al nivel del instrumento para obtener una medida precisa.
Si el observador sitúa la vista más arriba o más abajo de la marca, se producirá un error de medición. Este tipo de error es conocido como error de paralelaje y es uno de los más comunes.
Si el observador tiene problemas de visión o es muy descuidado, puede cometer errores al anotar los datos. Por ejemplo, un 3 puede ser confundido con un 8, lo que genera un error significativo.
7- Error debido a las condiciones ambientales
Las temperaturas, el sonido y otros estímulos del ambiente también afectan las mediciones.
Ejemplo
Muchos materiales son propensos a variar en su longitud de acuerdo con el aumento y la disminución de la temperatura.
Si se están haciendo mediciones con base en la intensidad del sonido, el ruido excesivo puede dar lugar a errores.
En las balanzas, el polvo acumulado puede generar diferencias en las mediciones. En la mayoría de los casos, se tratará de errores despreciables.
En el vaso de precipitados
